跨平台程式交易 Unitrade API介紹

　　你是否曾經苦於尋找一個功能強大且易於使用的期貨程式交易API？別再煩惱了！今天要介紹的是一款由我們統一期貨最新開發的API套件，我們將他命名為Unitrade API，它不僅能跨平台支援Windows、Linux作業系統，還能夠在Google的Colab環境上運行。最棒的是，這套API使用Python語言編寫，讓你可以輕鬆上手，快速開啟程式交易之路。

可以在哪些平台使用Unitrade API?

　　為了方便使用者在不同的環境中皆能運行我們的API，以下是我們支援的幾個平台：

• Windows作業系統：提供完整的相容性，讓你可以在大部分的桌上型電腦或筆記型電腦上運行。
• Linux作業系統：對於偏好開源環境的開發者來說，Linux的支援無疑是個大好消息。
• Google Colab：這是一個雲端平台，讓你不需要進行複雜的環境安裝設置，就能隨時隨地在瀏覽器中執行Python程式。

Unitrade API出現前的痛點

 　　新版 Unitrade API 正式之後，能全面解決舊版 API 的各種痛點！過去傳統環境複雜、憑證設定困難，甚至只能綁死在 Windows，而Unitrade API 現可在雲端部署運行以降低 Windows 授權成本，免額外負擔授權費。

Unitrade API 以更現代化的架構登場，完整對應 Python、憑證直接嵌入程式，不再受限跨程式與權限問題。憑證設定簡化：新版可將憑證直接嵌入程式流程，避免跨程式讀取與權限問題，環境安裝方式也全面升級，只需 PIP

指令秒速作業，也可查詢版本並快速更新。 Unitrade API 說明文件更從靜態 PDF 進化成動態教材，可在 Colab 直接執行範例，加速開發流程。Gemini AI讀取新技能：搭配具有中英文註解的 IN/PUT 範例， 連 AI 都能讀

懂，人性化的Q&A互動，讓你真正做到更快更順暢的開發體驗。

從API到AI，量化交易的產品升級

　　過往統一期貨使用C#(Csharp)進行API串接技術，開發與測試流程過於繁雜，而在客戶使用上不但套件安裝複雜，也缺少了互動式開發體驗，且與Python程式語言相比在開源社群的參與度與資源仍相對少， C#在程式交易應用上明顯不如Python來得靈活。

　　統一期貨於2024年推出全新一代程式交易工具「Unitrade API」，以Python語言取代傳統C#架構，並結合Google Colab雲端開發環境及Gemini AI人工智慧助理(由Google DeepMind人工智慧實驗室2023年所推出的人工智慧模型) ，打造低門檻、高效率的程式交易學習與開發體驗，不但突破裝置與平台的限制，可透過瀏覽器編寫及執行Python程式碼，也可以進行資料分析及機器學習，大幅縮短API上手的學習時間，只需在網頁上打開Unitrade API的Colab範例即可立即操作，更支援一鍵部署與跨平台操作，有效提升開發速度並降低時間成本。持續打造證期合一、產學合作資源、AI協作的交易平台，以及規劃導入選擇權組拆模組，深化策略彈性與市場競爭力，有望成為數位金融創新的領導標竿。

　　現代API在程式交易扮演的角色，早已不僅是系統之間的資料連結工具，更是企業服務精神的延伸展現，統一期貨重新打造Unitrade API的說明與操作體驗，從傳統的靜態PDF轉型為互動式雲端平台，讓使用者不再為技術門檻所困，透過直覺式的Colab瀏覽器操作環境，搭配完整的Python測試程式碼與步驟指引，用戶無需繁瑣設定，就能輕鬆完成API測試與開發。

　　Unitrade API融入了 Gemini AI技術協作，讓用戶能進一步結合自然語言提示與程式生成工具，快速撰寫交易邏輯與優化下單策略，徹底翻轉過去程式交易「難入門、學習曲線陡峭」的印象，Unitrade API的推出重塑了整個API的學習旅程，大幅降低學習成本，也提升客戶使用意願，讓程式交易變得更貼近人心，體現了我們對客戶體驗的重視與服務的延伸承諾。

　　程式交易是門長期學習的功課，統一期貨Unitrade API在撰寫說明文件與範例程式時，同步考量AI是否可以順利讀取與理解，現在Google的Gemini AI已能讀懂Unitrade API說明書，不僅方便搜尋統一期貨程式交易說明書內容，也能直接協助用戶撰寫程式碼，debug過程中也可求助AI，提供完整除錯步驟，包含分析錯誤訊息與執行修改後的程式碼，Gemini AI透過深度學習模型訓練，已能成為Unitrade API 的翻譯官，協助使用者「翻譯」技術語言與程式邏輯，顯著降低學習門檻，讓程式交易更容易上手。

　　還要花時間研讀程式語法手冊或是不斷在網路上找程式碼修修改改？埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？統一期貨Unitrade API大幅度地優化程式交易的學習旅程，為客戶帶來前所未有的變革，顯著提升期貨策略撰寫的效率與成效!

AI是你的翻譯官，讓程式交易更簡單

　　從導師到翻譯官，AI讓你讀懂API : AI輔助學習不應該只是單向查詢，而是情境化的互動過程，無論你是程式交易新手，或是卡在指令與錯誤訊息的進階使用者，Unitrade API都能即時成為你的技術翻譯官。例如：「我想要下大台近月該怎麼寫?」「我要設定限價單或市價單怎麼寫？」「我看別人的策略有用talib，這個要怎麼寫？能幫我解釋嗎？」這些提問代表了不同學習階段的痛點，而AI能快速解釋指令、分析錯誤訊息、提供對應範例程式碼，讓用戶從看不懂到寫得出，只有一句話的距離。

　　現在則可透過瀏覽器使用Colab服務，不論是個人電腦、Mac或手機，都能隨時隨地在雲端撰寫並執行Python程式，全面支援多方平台，提供互動且一致的順暢體驗，讓使用者無需再苦讀艱澀難懂的API說明書，就能透過Colab的互動直接學起來。使用者也能透過GCP(Google Cloud Platform)、AWS(Amazon Web Services)、Microsoft Azure等雲端機房服務，租用一台輕量的Linux作業系統，即可輕鬆完成Unitrade API的部署，對比過往使用Windows API的設備相比，大幅減少了雲端設備的租用成本。

　　因此對使用者來說，選擇一套節能又有效率的API對於自身交易成本管控格為重要，故統一期貨突破過往框架，全新推出Unitrade API架構，提供更強大及友善的使用體驗，全面升級用戶的程式交易效率。Python PIP指令搞定安裝，擺脫環境設定煩惱:在傳統的程式交易開發流程中，初期最令人頭痛的不是策略撰寫，而是環境架設的繁瑣與不確定性，因為安裝套件失敗、相依版本錯誤、無法執行測試範例，這些問題對程式交易新手來說，是進入門檻的最大阻礙。

　　統一期貨Unitrade API，已支援使用Python PIP(Pip Installs Packages)指令安裝，執行該指令碼，系統就會自動安裝Python函式庫，大幅簡化環境安裝流程，只需在Colab輸入一行簡單指令，即可完成套件部署，無需手動下載或額外設定環境參數，因此不論資深開發者或初階新手，都能輕鬆又快速地啟動程式交易的學習與實作旅程，我們這樣的設計不僅節省寶貴的時間，也能減少客戶在技術錯誤導致的挫敗感，落實一鍵啟動的零摩擦體驗(Zero Friction Experience)。

 

新版API說明書，深化用戶體驗

　　API說明書改版，從靜態PDF邁向互動體驗:由於PDF為靜態檔案，一旦內容更新，舊版使用者無法即時得知，導致版本差異難以掌握且資訊不透明。舊版API說明書以C#為主，內容僅列出屬性、函式、事件與物件等目錄資訊，缺乏具體使用範例與教學指引，使用者需自行摸索與測試，增加開發時間，以上對於程式交易新手尤為不友善。

　　舊版API流程也存在效率問題，客戶難以自助查詢與學習，加上缺乏即時互動的查詢機制，導致多數用戶僅在首次測試時閱讀說明書，之後若需擴充功能或調整策略，往往因找不到可參考資訊而選擇放棄，這不僅降低了API說明書的實際使用率與推廣效果，也無法滿足用戶在維護與升級上的需求，對用戶體驗、客服支援及技術推廣皆構成阻礙。

　　因此，統一期貨Unitrade API在2024年以全新樣貌重新設計說明書使用機制，新版API說明書除了清楚列出Unitrade API測試流程的事前準備與注意事項，亦於Colab雲端平台預先建立好完整的Unitrade API範例程式碼，用戶僅需輸入自身統一期貨帳號與密碼、電腦憑證及憑證密碼，安裝需要的Python套件(如pandas，用於資料處理與分析)，即可一鍵執行雲端操作，所有的功能都可以在Colab網頁上直接撰寫，並即時回饋程式運作結果。

　　且Python擁有全球最活躍的程式語言社群之一，也擁有數百萬個開源專案，許多套件如 pandas、scikit-learn、TensorFlow都有大量貢獻者與使用者討論，用戶無需從零開始，即可直接套用現成的Python演算法，讓學習用戶不再孤軍奮戰，統一期貨Unitrade API串接變得更快速、直觀且易於上手，大幅提升客戶使用體驗，縮短從想法到執行之間的距離，真正落實敏捷交易開發。

Unitrade API 快速上手的範例教學

　　要快速上手這套API，其實非常簡單。首先我們必須要在使用的電腦環境中置放我們的下單憑證。https://pfcec.github.io/unitrade/
將憑證檔案放到程式執行目錄下，您的目錄結構應該類似於以下格式：

再來就要安裝統一期貨Unitrade API套件囉！以下是操作步驟基本範例：

1. 安裝Unitrade API套件： pip install unitrade
   就會看到類似如下完成安裝的訊息：  
   
2. 載入並配置Unitrade API：              

   import unitrade
   from unitrade.unitrade import *
   # 宣告統一API
   api = Unitrade()

   到這邊就完成前置的載入作業啦。           

3. 系統登入：                                                                                              
    loginresponse = api.login("登入url", "帳號", "密碼", '憑證檔名', '憑證密碼')​#取得登入結果回覆
   #回傳LoginResponse物件
   操作到這裡，基本的安裝及登入就完成囉。以上的步驟也可以在我們github上的範例教學事先準備 | unitrade(https://pfcec.github.io/unitrade/)上面找到，來了解包含錯誤訊息的訂閱，內外期下單、行情連線以及查詢帳務等功能的說明介紹。或著，也可以參考文章開頭說到的Colab (unitrade_Demo.ipynb - Colab)，我們在Colab中放置了可以運行的程式碼，只要您將憑證檔案上傳放到共同目錄底下，就可以直接在雲端環境中測試使用這套API了，是不是很容易呀。  

希望這篇文章能幫助你更好地了解並使用這款強大的期貨程式交易API。如果有任何問題或需要進一步的幫助，歡迎隨時與我們聯繫!