基本公式Indicator’s
Formula
|
O :
時價;H
: 高價;L : 低價;C :
總價;V : 易量;t :
當日 ex) C(t) –當日總價;t-1
:
整日 |
MA(x,n,t)
: x的 日間
t (E:指數, S:單純, W:加總),
移動平均的種類在此省略;
SUM(x,n): x
的n日間的總合;
STD(x,n) : x的
n日間的標準偏差;|x| : x的絕對價;
MAX(x1, x2,..) :
最高價;MIN(x1, x2,..) : 最低價; |
AB Ratio |
概要
|
AB Ratio是指以強弱對來了解股價波動,並掌握兩者之間的平衡變化,從而預測股價變化的指標。
A Ratio是用來測定變動的大小的基準,因為是使用當日的時價,所以比起以全天的總價來當做基準的B
Ratio,變動的幅度較小。因此 強勢力的擴張情況下 彈力大的B Ratio
會向上超越A Ratio,弱勢的擴張情況下
B Ratio會向下超越A Ratio。
B Ratio
向上超越A Ratio的時點稱為買進訊號,B
Ratio會向下超越A Ratio的時點稱做賣出訊號。
AB Ratio
隨著上昇時可以預料股價的追加上升,隨著下跌時 可以預料追加下跌 |
變數
|
n1 :
A-Ratio
設定日
n2 : B-Ratio
設定日 |
公式 |
A Ratio =
SUM( (H(t) – O(t)), n1) / SUM( (O(t) – L(t)), n1 ) * 100
B Ratio = SUM( (H(t) – C(t-1)), n2) / SUM( (C(t-1) – L(t)), n2 ) *
100 |
A/D
Line(Accumulation/Distribution) |
概要
|
這是一種股價和交易量的變化而出現的指標。他基於股價變動,隨著交易量愈多更加信賴股價的變動。
AD價錢預期上升的話
買進的勢力變強,大部份的交易量和股價上升有極為密切的關係。
AD價錢預期下跌的話,買進的勢力會被分期,大部份的交易量和股價的下跌有極為密切的關係。
AD的趨勢和股價的趨勢相互比較的話
出現Divergence時 股價會隨著AD的趨勢方向而變動。
備注:高價和低價的情況下不會累計。 |
公式 |
ADLine =
[(C – L) – (H – C)/(H – L) x
交易量的累計 |
ADR(Advance Delicine
Ratio)
|
概要 |
為了把握買賣時機
技術性指標中之一,用來表示漲跌的百分比
ADR在120%以上時需要注意,因為在這之後股價常常會下跌
ADR在70%以下時,表示行情在谷底,在這之後股價會轉為上升 |
變數: |
n :
期間 |
公式: |
UpCount-上升數,
DownCount-下跌數
UpSum = SUM(UpCount, n)
DownSum = SUM(DownCount, n)
P = UpSum / DownSum * 100
ADR = MA(P, n) |
ADX(Average Directional
movement index)
|
概要 |
利用+DI和–DI
總合的差 而統合市場趨勢所出現的單一指標。
簡單來說ADX就是用來看市場趨勢,上升或下跌趨勢的指標。流用在確定趨勢存在與否的指標。
ADX上升的話,分明的表示市場是強勢或弱勢的趨勢
ADX 比起DI的合
,在出入(差異)上有很大的影響,所以DI的差異愈大的話ADX值就愈大。
因此ADX愈大 表示著方向性愈強的趨勢。
市場 在上升趨勢或是下跌趨勢之間,DI的差異變得愈大
ADX的斜度就愈陡,可以看到市場趨勢的變動。
ADX下跌的話,表示現在趨勢正在變動。
隨著市場的緩步進行或和基準的趨勢成反方向進行新的動向。也就是說ADX 受到DI差的影響(背離圖)
ADX的下跌代表+DI和 –DI
的間隔很窄。因為+DI和 –DI的差異
變小,ADX也隨之下跌。 |
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式
|
p = H(t) –
H(t-1)
m = L(t-1) – L(t)
PDM = (p > m)? p:0
MDM = (m > 0 && p < m)? m:0
tr1 = |H(t) – L(t)|
tr2 = |H(t) – C(t-1)|
tr3 = |L(t) – C(t-1)|
TR = MAX(tr1, tr2, tr3)
1.pDI
上升彈力:
(MA(PDM, n) / MA(TR, n)) x 100
2.mDI
下跌彈力:
(MA(MDM, n) / MA(TR, n)) x 100
dDI = |pDI - mDI|
sDI = pDI + mDI
DX = (dDI / sDI) * 100
ADX = MA(DX, n, E) |
ATR(Average True Range) |
概要
|
用來預試股價的變動性的指標。和其他指標搭配一起使用。
在高點時,ATR的價錢
是在投資者的拋售或是像是股價市場的恐慌現像之後,市場出現在谷底時,在底點時,ATR的價錢時常常看見市場出現緩步進行的情況。ATR也是用來測定短期性變動性的指標。
在使用時,市場的趨勢沒有變動而緩步進行時會反復出現大幅度的漲落(升跌)
。
|
變數
|
移動平均期間 |
公式
|
n :
TR =
Max(+DM, -DM, CL)
+DM = |H(t)-H(t-1)|
-DM = |L(t)-L(t-1)|
CL = |C(t)-C(t-1)|
ATR =
MA(TR, n, S)
|
Band Width |
概要
|
價錢變動性上,出現時間性變化的指標。用來判斷價格變動性,一般來說股價高時,變動性就會大,相反的股價低時,價格變動性就會低。
基本上 Band Width的價錢過度的變大或變小,可以預測到趨勢的變化遲早的事。
要注要的是此指標只是用來透露未來趨勢變動的可能性,對於趨勢的方向性並不提供任何資料。 |
變數 |
n :
移動平均期間
m :
勝數(乘數)
|
公式
|
MLine = MA(C, n)
HLine = MLine + m *
STD(MLine, n)
LLine = MLine - m *
STD(MLine, n)
Band Width = [ (HLine –
LLine) / MLine ] * 10000
|
Band %B
|
概要
|
是從Bollinger
Band之所衍生出來的,常常可以看到插入Bollinger
Band 間隔的變動和signal(n日的移動平均價)
。%B是用來告知現在的股價 是在Bollinger
Band裡面或是外面。
通常是0~100的範圍,%B的價錢是100以上的話,代表價格是在上限Band的上面,在0以下的話,代表價格是在下限Band的下面。
|
變數
|
n :
移動平均期間
m :
乘數
|
公式
|
MLine = MA(C, n)
HLine = MLine + m *
STD(MLine, n)
LLine = MLine - m *
STD(MLine, n)
Band %b = (C – HLine) / (HLine
– LLine)
|
Bollinger Band
|
概要
|
在基準線上下有條線,總共分為三條線。Bollinger
Band上,下線 根據標準偏差
而算出的移動平均價錢。
股價或是指數的變動大時,Bands的寬度(幅度)變大,變動小時,Band的幅度就會變窄的特性。一般來說應用在,上段Bands
有抵抗權,下段Bands有支持權。
|
變數
|
n :
移動平均期間
m :
乘數
|
公式
|
MLine = MA(C, n)
HLine = MLine + m *
STD(MLine, n)
LLine = MLine - m *
STD(MLine, n)
|
CCI(Commodity Channel
Index) |
概要
|
平均股價和股價之間出現差值時所以使用指標,CCI價格高時表示現在的股價比平均股價高,價格低時,表示現在現在的股價比平均股價低。
以0線為基準,CCI向上超越的話,會出現強勢訊號,是買進的時機。向下超城的話,是弱勢訊號
是賣出的時機。
CCI
通常代表在±100上下的價錢。因此
+100以上的情況下會出現超買的情況,-100以下的情況會出現超賣的情況。CCI價趨勢和股價趨勢比較的話出現Divergence時,代表股價隨著CCI價的趨勢而變動。
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式 |
MPt : (H+L+C) /
3
MPMAt : MA(MPt, n)
MDt :Σ[|MPi
- MPMAt|] / n (i = t t-n+1)
CCI : (MPt –
MPMAt) / (0.015*MDt) * 100
|
CO(Chaikin's Oscillator)
|
概要
|
OBV的問題點是和股價變動的幅度強弱無關,累計同樣的交易量,無法顯示在一天之內會無數次的變化的股價變動。以及隨著開始日的不同OBV價也會不同的關係,絕對的價錢,自已本身並無任何意義。
為了彌補這種缺點 Marc
Chaikin用CO來反映交易量與當日的總價和當日股價變動關係。
CO價的趨勢和股價趨勢相互比較
要是出現Divergence的話 那股價就會隨著Chaikin's
Oscillator的價格趨勢而變動。
股價 在60天
移動平均上面時,指標在0線的下面轉為向上的趨勢的話就是買進的時機。
股價在60天移動平均下面時,指標在0線上轉為向下趨勢的話就是賣出的時機。
中長期趨勢
是在上升趨勢的情況下,只採用買進訊號,下跌的趨勢的情況下只採用賣出訊號。
|
變數
|
n1 :短期移動期間
n2 :長期移動期間
|
公式
|
CAD = [ (C-L)-(H-C) /
(H-L) x V
累計
CO = MA(CAD, n1) – MA(CAD,
n2)
|
CV(Chaikin's Volatility) |
概要
|
市場頂點附近時,投資者的心理容易激動。因此變動性變大
,場內的漲落也會隨之擴大 。
反正若是在谷底附近,就會反映抱著想要扯平的心理,可以看到變動性會急劇的減少的特性。CV就是利用此種心理學。
了解市場的狀況,有效地把握買賣心理
,因為有此缺點所以需要彌補指標的比較分析。
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式
|
HLma = MA(H-L, n, E)
CV = [[ HLma(t) – HLma(t-n)
] / HLma(t-n) ] * 100
|
Demark |
概要
|
Demark
分析法是反映出對象分析,隨意的以 當日的股價變動中
最動要的價格權來當作加權值,當日的股價流動 會適度的反映出隔日的股價流動的技法。
和對象分析一樣的Demark分析法,分析整天的價錢變動,活用當天的每日買賣上的一種技法。因此市價是在目標價帶範圍內開始,目標高價的上面正好就有阻力,目標低價帶的下面就可以當作是一種支持,要是市價脫離了目標價格帶,市場需要供給的均衡就會進行重大的變化
|
公式
|
if (O(t-1) > C(t-1))
X = (H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+L(t-1)) / 2
else if (O(t-1) <
C(t-1)) X = (H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+H(t-1)) / 2else X =
(H(t-1)+L(t-1)+C(t-1)+C(t-1)) / 2
DemarkHigh = X – L(t-1)
DemarkLow = X – H(t-1)
|
Disparity |
概要
|
股價和移動平均線的相差程度,股價和移動平均線的關係,股價和移動平均線一開始就離得很遠,形成背離現像的兩者之間不同的程度,是以當日的股價
來表示移動平均差的百分比 。
兩者之間不同的程度達到100%以上表示當日股價比移動平均線更高的狀態,相反的在100%以下,股價是在移動平均線的下面。股價具有隨著形態而反復波動變動的傾向所以當兩者之間相差程度變大時
股價會隨著移動平均線而修正。這種修正,所引起的可能性以經驗來抽出高度的範圍 這就是利用投資戰略。也就是說在上升的情況下,20線及60線的相差度
達到98%的水準的話就是買進的時機,20線
106%及60線超過110%的話就是賣出的時機。在下跌的情況下,20線在92%,60線在104%
的話就是賣出的時機。
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式
|
( C / MA(C, n) ) *100
兩者之間相差的差距太小時可以看到任意用100去相乘然後再除
|
DMI(Directional Movement
Index) |
概要
|
是用來告知現在市場動向為何、與否,或是市場動向是什麼的指標。
DI是用來比喻實質性的上升幅度,-DI是用來比喻實質性的下跌幅度的意思。+DI和
–DI是一樣表示市場的流動 的平均狀態。當+DI大於
–DI時 上升的彈力變大,當+DI小於
–DI時 就表示下跌彈性大。所以 +DI 向上超越
–DI時 動向就是轉為上升趨勢時就是買進時機。當+DI
向下超越 –DI時動向就是轉為下跌趨勢時就是賣出時機。
但是實質上應用在買賣,以Golden
Cross為基準的買賣技法,動向會持續性地往同一方向變動
在大波動的場內活用或是在短期的上升或是像是box的變動的趨勢,但有趨勢變化區間不一致的缺點。
|
變數 |
n :
移動期間 |
公式
|
p = H(t) – H(t-1)
m = L(t-1) – L(t)
PDM = (p > m)? p:0
MDM = (m > 0 && p < m)?
m:0
tr1 = |H(t) – L(t)|
tr2 = |H(t) – C(t-1)|
tr3 = |L(t) – C(t-1)|
TR = MAX(tr1, tr2, tr3)
1.pDI上升彈力:
(MA(PDM, n) / MA(TR, n)) x 100
2.mDI
下跌彈力:
(MA(MDM, n) / MA(TR, n)) x 100
|
ELDER-RAY BEAR POWER
|
概要
|
是一種 利用移動平均線和場中的高點,低點之間的差異,而決定進入/
退出 市場時機的指標。
當趨勢上升,BEAR
POWER的價錢上升,將稱做Minus當做買進訊號。
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式 |
L - MA(C, n, E) |
ELDER-RAY BULL POWER |
概要
|
是一種 利用移動平均線和場中的高點,低點之間的差異,而決定進入/
退出 市場時機的指標。
趨勢下跌,BEAR
POWER的價錢下跌,將稱做為Plus當做賣出訊號。
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式 |
H - MA(C, n, E) |
EOM(Ease Of Movement) |
概要 |
EOM
是交易量和股價出現相關關係時所使用的指標。
EOM在交易量少的情況下,股價上升時會
出現高數值,交易量少的情況下,股價下跌 會出現低數直。股價幾乎沒有變動,或是雖然變動但交易量很多的情況下EOM的值會接近○。EOM
向上超越0線時會出現買進訊號,向下超越時會出現賣出訊號。
|
變數 |
n ;移動平均期間 |
公式 |
Val = ((H(t)+L(t))/2 -
(H(t-1)+L(t-1))/2) / (V/(H(t)-L(t))) * 100
EMV = MA(Val, n, E)
|
Envelope |
變數
|
n :
移動平均期間
k : (range value)
上/下限線的設定比率
|
公式 |
1 .Mat
趨勢中心線
: MA(C, n)
2 .Ubt
上限線
: Mat x (1 + k)
3 .LBt
下限線
: Mat x (1 - k)
|
KC(Keltner Channe)
|
概要 |
通常以10天移動平均為中心
扣除上下一致的移動平均價再加總 而組成的BAND。
當然組成方式可以隨意變化,除了BollingerBand或是其他的Band的使用方法都差不多。
採用賣出的位置(position)
或是一整理出買進位置的情況下,算出總價的Upper
Band
在下跌的情況就要進去買進的位置,或是整理出賣出位置的情況,就可以算出Lower
Band 是在上升的情況。
|
變數 |
n : (10)移動平均期間 |
公式
|
(1) Center : MA((H+L+C)/3,
n, S)
(2) Upper Band : Center +
MA(H-L, n, S)
(3) Lower Band : Center -
MA(H-L, n, S)
|
LFI
|
公式
|
val = C - O
if (val > 0) LFI(t) =
LFI[t-1] + val x 3
else LFI(t) = LFI[t-1] + val x 2
|
MACD(Moving Average
Convergence & Divergence)
|
變數
|
N:短期移動期間
n2:長期移動期間
n3:訊號期間
|
公式
|
MACD = MA(C, n1, E) -
MA(C, n2, E)
Signal = MA(MACD,
n3, E)
Oscillator = MACD -
Signal
|
MAC(Moving Average
Channels)
|
變數 |
n : (10)
移動期間
m : (0.02)
設定比率
|
公式
|
(1) MAC最上性:
MA(H, n) ×
( 1 + m)
(2) MAC
上線
: MA(H, n)
(3) MAC
下線
: MA(L, n)
(4) MAC:
最下線
MA(L, n) ×
(1 - m)
|
MFI(Money Flow Index)
|
公式
|
TP(Typical Price) = (H+L+C)
/ 3
Money Flow = TP * V
PositiveMoneyFlow : TP(t)
> TP(t-1) MoneyFlow
NegativeMoneyFlow : TP(t)
< TP(t-1) MoneyFlow
Money Ratio :
PositiveMoneyFlow / NegativeMoneyFlow
Money Flow Index = 100 -
100 / (1 + MoneyRatio)
|
MI(Mass Index)
|
變數
|
n : (9)
指數移動平均期間
m : (20)
累計期間
|
公式
|
(1) Range = H -
L
(2) MA1 = MA(Range, n, E)
(3) MA2 = MA(EMA1, n, E)
(4) Mass = MA1 / MA2
(5) MI = SUM(Mass, m)
|
NCO(Net Change
Oscillator) |
公式 |
C(t) – C(t-n) |
NVI(Negative Volume
Index)
|
公式
|
100
開始值
(1) V(t)<
V(t-1) : NVI(t) = NVI(t-1) + (C(t)-C(t-1)) / C(t-1)
×
100
(2) V(t)
≥
V(t-1) : NVI(t) = NVI(t-1)
|
OBV(On Balance Volume)
|
概要
|
用來分析現在的股市是否為買進階段,還是為分散階段,特別是股市沒有太大變化時,停滯狀態出現時,用來預測股價趨勢的指標。
股價持續下跌,而OBV有放慢的情況,可以預測到股價早晚會上升。
股價持續上升,而OBV有放慢的情況,可以預測到股價早晚會下跌。
股價緩步而行時,OBV線的高點持續上升的情況,可以預測到股價早晚會上升。
OBV線的高點持續下跌時可以預測到股價早晚會下跌。
|
公式
|
|
(1) C(t) > C(t-1) val = 1
(2) C(t) < C(t-1) val =
-1
(3) C(t) > C(t-1) val = 0
OBP = val的累計
|
Parabolic
|
變數
|
max : af的最大價
af :
增加價
|
公式
|
Parabolic =
整日的Parabolic
+加速變數
x (極端價格
-
整日的
Parabolic)
加速變數:
從0.02開始
每天增加0.02但以0. 2為上限。
極端價格: 極端價格:
動向進行的期間 股價向上超越SAR價或是向下超越,或產生新的Parabolic
SAR時 這時以動向的最高點或是最低點來代替。
|
Pivot |
公式 |
P = (H(t-1) + L(t-1) +
C(t-1))/3
一次阻力=
2 x P – L(t-1)
二次阻力=
P + H(t-1) – L(t-1)
一次支持=
2 x P – H(t-1)
二次支持=
P - H(t-1) – L(t-1)
|
PMAO(Price Moving Average
Oscillator) |
變數
|
n1:短期移動平均期間
n2:
長期移動平均期間
|
公式 |
PMAO :{ [MA(C, n1) – MA(C,
n2)] / MA(C, n1) } x 100 |
PROC(Price Rate Of
Change)
|
公式 |
[(C(t) – C(t-n)) / C(t-n)]
* 100 |
PVI(Positive Volume
Index)
|
公式 |
100
開始價
(1) V(t)
>V(t-1)
: PVI(t) = PVI(t-1) + (C(t)-C(t-1)) / C(t-1)
×
100
(2) V(t)
≤
V(t-1) : PVI(t) = PVI(t-1)
|
RSI(Relative Strength
Index)
|
公式 |
RS = n日間上升幅度的總合/
n日間下跌幅度的總合
RSI=(日間上升幅度的總合/n日間上升幅度的總合+
n日間下跌幅度的總合) ) x 100
= 100 - 100 / (1 + RS)
|
SIGMA
|
變數 |
n :
移動平均期間 |
公式 |
S =
√(
Σ(C
– MA(C,n))²
/ (n - 1) )
SIGMA = ( (C – MA(C,n)) /
S ) x 100
|
SonaR
|
變數 |
n1 :
移動平均期間 |
公式 |
SonaR = [(MA(C, n1, E)(t)
– MA(C, n1, E)(t-1)) / MA(C, n1, E)(t-1)] x 100 |
Sona Momentum
|
公式
|
n1 :
移動平均期間
n2 :
期間
Sona M – [MA(C, n1, E)(t)
– MA(C, n1, E)(t-n2)] * 100
|
Stochastics
|
變數 |
fast : n, m
slow : n, m, l
|
公式
|
fast %K : [當日總價
- n日期間的最低價) / (n日期間的最高價
- n日期間的最低價)] x 100
fast %D(= slow %K) :
MA(fast %K, m)
slow %D : MA(fast %D, l)
|
TR(True
Range)
|
公式
|
TR = Max(+DM, -DM, CL)
+DM = |H(t) - H(t-1)|
-DM = |L(t) - L(t-1)|
CL = |C(t) – C(t-1)|
|
TRIX(Triple Exponentially Smoothed Moving Acerage)
|
變數
|
n:
移動平均期間
|
公式
|
T1 = MA(C, n, E)
T2 = MA(T1, n, E)
T3 = MA(T2, n, E)
TRIX = [ (T3(t) –
T3(t-1)) / T3(t-1) ] x 100
|
VMAO(Volume Moving Average Oscillator)
|
變數 |
n1:
短期移動平均期間
n2:
長期移動平均期間
|
公式
|
PMAO :{ [MA(V, n1) – MA(V,
n2)] / MA(V, n1) } x 100 |
VR(Volume
Ratio)
|
變數
|
n |
公式
|
VR = [ (n日期間股價上升日的交易量總合
+保合日的 交易量總合 x 0.5)/ (n日期間股價下跌日的交易量總合
+保合日交易量總合 x 0.5) ] x 100 |
VROC(Volume Rate Of Change)
|
變數 |
n |
公式 |
[ (C(t) – V(t-n)) / V(t-n)
] x 100 |
William
%R
|
變數 |
n |
公式 |
[(最近n日中最高價-當日總價)
/ (最近n日中最高價 -
最近n日中最低價) ] *
(-100) |
WC(Weighted Close)
|
公式 |
WC = (C x 2 + H + L ) / 4
|
心理圖
|
變數 |
n |
公式 |
心理圖 = ( n日間
上升日數/n ) * 100 |
新心理圖
|
變數 |
n |
公式
|
([n日間上升日數x
(n日間上升幅度/整體漲跌幅度) -
n日間下跌日數 x (n日間下跌幅度/整體漲跌幅度)]
/ n ) x 100%
|
回轉率(交易量)
|
公式
|
(當日交易量x
入會日數(300)/上市股市總數)x100 |
|